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Curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning

¡Bienvenido al emocionante mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con TN University!  Nuestro curso te brindará los conocimientos fundamentales para comprender y aplicar estas tecnologías revolucionarias. Durante este programa, exploraremos diversos tem... + ver más

Fecha de inicio de cursos:

Proxima apertura de inscripciones.


Duración:

5 semanas | 20 horas


Modalidad:

100% en línea con clases en tiempo real


Inversión:

$690 USD*


*Pregunta por nuestras becas y financiamientos

Más información

Bienvenido a nuestro curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning, diseñado para prepararte para una carrera en el emocionante mundo de la IA

¡Bienvenido al emocionante mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con TN University! 

Nuestro curso te brindará los conocimientos fundamentales para comprender y aplicar estas tecnologías revolucionarias. Durante este programa, exploraremos diversos temas que abarcan desde la introducción a la Inteligencia Artificial hasta el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Aprenderás sobre algoritmos de clasificación, regresión, clustering, reducción de dimensionalidad y mucho más.

En TN University, nos enorgullece ofrecer una experiencia educativa de calidad, respaldada por expertos en el campo de la Inteligencia Artificial. Nuestro enfoque de enseñanza se basa en la excelencia académica y en brindarte las herramientas necesarias para destacarte en este campo en constante evolución.

¡Únete a TN University y descubre cómo estas tecnologías están transformando el mundo que nos rodea!

¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia el futuro de la Inteligencia Artificial con nosotros!

En este curso, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo su historia, aplicaciones y ética.

Objetivos

  • Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML): comprender a fondo los conceptos y principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.
  • Aplicaciones prácticas de la IA: explorar una amplia gama de aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en diversas industrias y entender cómo estas tecnologías están transformando el mundo.
  • Ética en la IA: reconocer los desafíos éticos inherentes a la Inteligencia Artificial y aprender cómo aplicar principios éticos para promover un uso responsable de estas tecnologías.
  • Tipos de aprendizaje en ML: distinguir entre los diferentes tipos de aprendizaje en Machine Learning, incluyendo supervisado, no supervisado y por refuerzo, y comprender sus diferencias y aplicaciones.
  • Aprendizaje supervisado: adquirir habilidades en el uso de algoritmos de clasificación y regresión en situaciones del mundo real, y ser capaz de evaluar y mejorar modelos de aprendizaje supervisado.
  • Aprendizaje no supervisado: profundizar en el aprendizaje no supervisado, explorando algoritmos de clustering y reducción de dimensionalidad, y aplicarlos en contextos prácticos, como la segmentación de datos y la simplificación de características.
  • Resolución de problemas en la IA y ML: desarrollar la capacidad de abordar problemas reales utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning, permitiendo a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real.

Dirigido a

  • Conocimientos básicos de matemáticas: las matemáticas son fundamentales en el Machine Learning y la Inteligencia Artificial. Los participantes deben tener una comprensión sólida de álgebra lineal, cálculo y estadística.
  • Experiencia básica en programación: los participantes deben tener experiencia previa en programación. El conocimiento de Python es especialmente útil, ya que es el lenguaje más comúnmente utilizado en el campo de la IA.
  • Comprensión de los conceptos básicos de la informática: los conceptos como la estructura de datos y los algoritmos son fundamentales para comprender cómo se implementan las soluciones de IA.
  • Ganas de aprender y resolver problemas complejos: la IA y el ML son campos desafiantes y en constante evolución. Los participantes deben estar dispuestos a aprender continuamente y a enfrentar problemas complejos.

¡Prepárate y forma parte de los Líderes Resilientes con TN University!

Plan de Estudios

Inteligencia Artificial y el Machine Learning

A1. Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Historia y evolución de la Inteligencia Artificial.
  • Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
  • Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diferentes industrias.

A2. Ética en Inteligencia Artificial

  • Desafíos éticos en la Inteligencia Artificial.
  • Uso responsable de la Inteligencia Artificial.
  • Casos de estudio sobre ética en Ia IA.

A3. Introducción al Machine Learning

  • Conceptos básicos del Machine Learning.
  • Tipos de aprendizaje en Machine Learning: Supervisado, No supervisado y por Refuerzo.
  • Aplicaciones del Machine Learning.

A4. Aprendizaje Supervisado

  • Introducción al Aprendizaje Supervisado.
  • Algoritmos de clasificación y regresión.
  • Evaluación de modelos de Aprendizaje Supervisado.

A5. Aprendizaje No Supervisado

  • Introducción al Aprendizaje No supervisado.
  • Algoritmos de Clustering y Reducción de dimensionalidad.
  • Aplicaciones del Aprendizaje No supervisado.



Metodología

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Cronograma de Actividades

Cada semana podrás visualizar las actividades didácticas a realizar dentro de un cronograma personalizado, el cual te permitirá organizar tu tiempo para desarrollar con éxito el contenido de los cursos.

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MasterClass

Especialistas en temas del mundo de los negocios, ponen a tu alcance clases magistrales de talla nacional e internacional que servirán de apoyo en tu crecimiento profesional.

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Acompañamiento Académico

Contamos con un programa de apoyo y seguimiento por parte de los docentes, los cuales a través de la plataforma didáctica podrán resolver tus dudas de manera rápida y concisa.

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Conocimiento Ilimitado

Al ser parte de la comunidad TN University, podrás tener acceso ilimitado al contenido de tus cursos las veces que sea necesario, los 7 días de la semana las 24 hrs del día.

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Integración Virtual

Aprenderás a utilizar una de las mejores plataformas educativas del mundo, dentro del modelo de aprendizaje e-learning, teniendo a la par, la oportunidad de formar parte de una comunidad educativa global que comparte experiencias y conocimientos del mundo de los negocios.

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Clases a tu Ritmo

Podrás visualizar tus clases en el momento que desees. La plataforma educativa de TN University permite adaptarse a tus necesidades, explorando el contenido grabado de los cursos, las veces que sea necesario para tu reforzamiento académico.

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Consultorías Especializadas

Tu aprendizaje estará respaldado por expertos en cada área del conocimiento que ofrece TN University, los cuales brindarán consultorías especializadas de apoyo en el desarrollo de tus habilidades y conocimientos para un mejor desempeño en el mundo laboral.

Profesorado

Mtro. Julián Ramírez

Mtro. Julián Ramírez

  • Licenciado en Matemáticas y Computación
  • MBA Desarrollador Web3 por la Universidad de Alquimia

Apasionado matemático con amplia experiencia en datos en múltiples sectores.

Su desempeño ha sido en posiciones estratégicas en diversas compañías a nivel nacional e internacional como analista de datos superior, gerente de análisis de datos, consultor en tecnología tributaria, entre otras.

Ha colaborado para las empresas Crystal System, Cargamos, Ironhack, Sindelantal y Deloitte.

Destacando sus principales habilidades en: SQL, Python, PowerBI, Tableau, MSTR, Snowflake, Operaciones y Logística, así como en Marketing y Emprendimiento.

"Creo que hay que vivir lo que analizas, ¡no todo está en los Datos!"

Certificado

¿Qué obtendrás?


En TN University sabemos que es importante contar con un perfil de alto desempeño profesional; y para lograrlo acreditaremos el aprendizaje desarrollado de manera online mediante una constancia e insignia digital con tecnología BlockChain, mismas que reconocen competencias y conocimientos adquiridos durante este seminario una vez concluido de forma destacada, a través de la plataforma Accredible.

Fortalece tu currículum digital con insignias digitales con tecnología Blockchain.

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