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Curso en Big Data para Fintech

¡Transforma el mundo financiero con Big Data! Bienvenido al Curso en Big Data para Fintech de TN University, donde el futuro de las finanzas se encuentra con la tecnología de vanguardia. Este curso intensivo de 5 semanas te llevará a una extraordinaria experiencia de la rev... + ver más

Fecha de inicio de cursos:

Proxima apertura de inscripciones.


Duración:

5 semanas | 20 horas


Modalidad:

En línea


Inversión:

$380 USD*


*Pregunta por nuestras becas y financiamientos

Más información

Curso Big Data para Fintech en TN University

¡Transforma el mundo financiero con Big Data!

Bienvenido al Curso en Big Data para Fintech de TN University, donde el futuro de las finanzas se encuentra con la tecnología de vanguardia. Este curso intensivo de 5 semanas te llevará a una extraordinaria experiencia de la revolución del Big Data en el sector financiero.

Domina las herramientas de Big Data (BD).  Aprende a utilizar herramientas de análisis de BD como Hadoop y Spark, y descubre cómo las bases de datos NoSQL están cambiando la forma en que gestionamos los datos. Este curso te ofrece una experiencia práctica y te prepara para enfrentarte a los desafíos del mundo real.

Descubre las aplicaciones de Big Data en Fintech.  Desde la toma de decisiones financieras hasta la detección de fraudes, el BD está transformando la forma en que operamos en el sector financiero. Aprende cómo puedes utilizar BD para personalizar los servicios financieros y mejorar la eficiencia y la rentabilidad.

Navega por los desafíos éticos y de seguridad.  El curso también aborda los desafíos éticos y de seguridad que plantea el uso de Big Data en Fintech. Aprenderás a manejar estos desafíos y a utilizar el BD de manera responsable y segura.

Con este Curso en Big Data para Fintech de TN University tendrás la oportunidad de desarrollar un modelo predictivo utilizando BD y poniendo en práctica tus nuevas habilidades y conocimientos.

¡Únete a nosotros en este emocionante viaje y transforma tu carrera en Fintech con el poder del Big Data!

Big Data para la toma de decisiones financieras y la gestión de riesgos

Objetivos

  • Estudiar y mejorar la toma de decisiones: El análisis de Big Data permite a las empresas Fintech tomar decisiones más informadas al comprender mejor el comportamiento de los clientes, identificar tendencias del mercado y evaluar riesgos financieros.
  • Optimizar procesos: La aplicación de técnicas de Big Data puede ayudar a las Fintech a automatizar y agilizar procesos internos, reduciendo costos y aumentando la eficiencia operativa.
  • Desarrollar productos y servicios personalizados: Al analizar datos del cliente, las Fintech pueden diseñar productos y servicios financieros altamente personalizados que se adapten a las necesidades individuales de sus clientes.
  • Gestionar riesgos: El Big Data puede ayudar a identificar y mitigar riesgos en las inversiones y préstamos, mejorando la seguridad financiera de la empresa y sus clientes.
  • Competir en el mercado: Las Fintech que aprovechan el Big Data pueden mantenerse competitivas al ofrecer servicios más innovadores y eficientes en comparación con las instituciones financieras tradicionales.
  • Desarrollar habilidades tecnológicas avanzadas: Estudiar Big Data en el contexto de las Fintech proporciona una base sólida en tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que es esencial en la industria financiera moderna.

Dirigido a

Cualquier persona interesada en aprender a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las instituciones financieras con conocimiento básico de la tecnología y las bases de datos. Deberá contar con lo siguiente:

  • Conocimientos básicos en finanzas: Los participantes deben tener una comprensión fundamental de los conceptos financieros, como presupuestos, inversión, riesgo, retorno y términos financieros clave.
  • Fundamentos de estadística y análisis de datos: Se recomienda que los estudiantes tengan conocimientos básicos en estadística, incluyendo conceptos como media, mediana, desviación estándar y distribuciones. Además, una comprensión básica de herramientas de análisis de datos como Excel sería de gran beneficio.
  • Habilidades de comunicación: Dado que el análisis de datos en Fintech a menudo implica comunicar resultados y hallazgos, los participantes deben tener habilidades de comunicación sólidas, tanto en la presentación escrita como oral.

¡Prepárate y forma parte de los Líderes Resilientes del futuro con TN University!

Plan de Estudios

A1. Introducción al Big Data

Temas

  • Definición y comprensión del concepto de Big Data.
  • Tipos de Datos en Big Data: estructurados, semiestructurados y no estructurados.

A2. Big Data en Fintech

Temas

  • Aplicación de Big Data en Fintech: Mejora de la toma de decisiones, detección de fraudes, personalización del servicio al cliente, entre otras.
  • Estudio de casos de empresas Fintech que utilizan Big Data.

A3. Herramientas y Técnicas de Big Data

Temas

  • Introducción a las herramientas y técnicas para el manejo de Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL, entre otros.
  • Técnicas de análisis de datos: Minería de datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, entre otros.

A4. Desafíos y Consideraciones Éticas del Big Data

Temas

  • Desafíos en el manejo de Big Data: almacenamiento, procesamiento, seguridad, privacidad, entre otros.
  • Consideraciones éticas y regulatorias al manejar Big Data en Fintech.

A5. Futuro del Big Data en Fintech y Caso Práctico

Temas

  • Tendencias emergentes en Big Data que podrían moldear el futuro del sector Fintech.
  • Caso Práctico: Mejora de la toma de decisiones en préstamos con Big Data.



Metodología

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Cronograma de Actividades

Cada semana podrás visualizar las actividades didácticas a realizar dentro de un cronograma personalizado, el cual te permitirá organizar tu tiempo para desarrollar con éxito el contenido de los cursos.

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MasterClass

Especialistas en temas del mundo de los negocios, ponen a tu alcance clases magistrales de talla nacional e internacional que servirán de apoyo en tu crecimiento profesional.

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Acompañamiento Académico

Contamos con un programa de apoyo y seguimiento por parte de los docentes, los cuales a través de la plataforma didáctica podrán resolver tus dudas de manera rápida y concisa.

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Conocimiento Ilimitado

Al ser parte de la comunidad TN University, podrás tener acceso ilimitado al contenido de tus cursos las veces que sea necesario, los 7 días de la semana las 24 hrs del día.

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Integración Virtual

Aprenderás a utilizar una de las mejores plataformas educativas del mundo, dentro del modelo de aprendizaje e-learning, teniendo a la par, la oportunidad de formar parte de una comunidad educativa global que comparte experiencias y conocimientos del mundo de los negocios.

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Clases a tu Ritmo

Podrás visualizar tus clases en el momento que desees. La plataforma educativa de TN University permite adaptarse a tus necesidades, explorando el contenido grabado de los cursos, las veces que sea necesario para tu reforzamiento académico.

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Consultorías Especializadas

Tu aprendizaje estará respaldado por expertos en cada área del conocimiento que ofrece TN University, los cuales brindarán consultorías especializadas de apoyo en el desarrollo de tus habilidades y conocimientos para un mejor desempeño en el mundo laboral.

Profesorado

Mtro. Octavio González Aguilar

Mtro. Octavio González Aguilar

  • Maestría en Ciencias en Gestión de Tecnologías de la Información
  • Actualmente estudia el Doctorado en Ciencias e Ingeniería.

El Mtro. González Aguilar se distingue por su amplia experiencia en áreas comerciales y funcionales en proyectos de inteligencia empresarial, minería de datos, gobernanza de datos, desarrollo de software, proyectos de transformación digital, sistemas escalables y de autoservicio para mejorar la toma de decisiones y la experiencia del usuario.

Sus colaboraciones han sido en ABA Seguros, AMI GE, Principal Financial Group, Folliati Casino, entre otras.  En el ámbito académico su colaboración ha sido en las principales universidades de prestigio a nivel nacional, así como en el ámbito internacional en City University of Hong Kong donde participó en investigaciones en inteligencia colectiva e innovación abierta, además de diversas publicaciones realizadas.

Es experto en SQL, R y Rstudio, Python para análisis de datos, Tableau, Google Data Studio, Colibra, Aprendizaje Automático, Metodologías Ágiles, Análisis de Negocios, Gestión de Datos, entre otros.

Certificado

¿Qué obtendrás?


En TN University sabemos que es importante contar con un perfil de alto desempeño profesional; y para lograrlo acreditaremos el aprendizaje desarrollado de manera online mediante una constancia e insignia digital con tecnología BlockChain, mismas que reconocen competencias y conocimientos adquiridos durante este seminario una vez concluido de forma destacada, a través de la plataforma Accredible.

Fortalece tu currículum digital con insignias digitales con tecnología Blockchain.

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